§ सदस्य · 01
Microsoft Azure
Microsoft का हाइपरस्केल क्लाउड — जिसमें Azure OpenAI Service, AI Foundry (Azure AI Foundry), Azure Machine Learning, और व्यापक IaaS / PaaS पोर्टफ़ोलियो शामिल है। Canada Central / Canada East निवास और Government of Canada (GoC) क्लाउड फ़्रेमवर्क समझौतों के कारण कई कनाडाई सार्वजनिक-क्षेत्र और विनियमित कार्यभार के लिए पसंदीदा हाइपरस्केलर।
Droz इसे कैसे लागू करती है
Droz Microsoft-संरेखित IT एस्टेट, GoC निवास आवश्यकताओं, या मौजूदा Azure OpenAI Service परिनियोजन वाले ग्राहकों के लिए Azure पर उत्पादन कार्यभार बनाती और संचालित करती है। AI Foundry का उपयोग प्रबंधित मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन के लिए किया जाता है जहाँ ग्राहक रोल-योर-ओन स्टैक के बजाय एक विक्रेता-समर्थित MLOps सतह चाहते हैं।
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§ सदस्य · 02
Amazon AWS
Amazon Web Services — जिसमें Amazon Bedrock (फ़्रंटियर और ओपन मॉडल तक प्रबंधित पहुँच), Amazon SageMaker (प्रबंधित ML प्रशिक्षण और परिनियोजन), और व्यापक कंप्यूट / स्टोरेज / डेटा पोर्टफ़ोलियो शामिल है। AWS के पास सबसे बड़ा उत्तर अमेरिकी बाज़ार हिस्सा है और यह कई निजी-क्षेत्र एंटरप्राइज़ एस्टेट के लिए डिफ़ॉल्ट है।
Droz इसे कैसे लागू करती है
Droz मौजूदा AWS एस्टेट वाले ग्राहकों या एकल प्रबंधित सतह के तहत बहु-मॉडल पहुँच (Claude, Llama, Mistral, Cohere Command) के लिए Bedrock चुनने वालों के लिए AWS पर निर्माण करती है। SageMaker का उपयोग कस्टम प्रशिक्षण के लिए किया जाता है जहाँ सहयोग भारी ML जीवनचक्र को उचित ठहराता है।
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§ सदस्य · 03
Google Cloud
Google Cloud Platform — जिसमें Vertex AI (प्रबंधित मॉडल और ML प्लेटफ़ॉर्म), Gemini (Google का फ़्रंटियर मॉडल परिवार), विश्लेषण के लिए BigQuery, और व्यापक डेटा-और-AI पोर्टफ़ोलियो शामिल है।
Droz इसे कैसे लागू करती है
Droz Google के डेटा स्टैक (BigQuery, Looker) पर मानकीकृत ग्राहकों या Vertex AI की मॉडल-और-MLOps सतह को प्राथमिकता देने वालों के लिए GCP पर काम करती है। हम अक्सर उन ग्राहकों के लिए जो GCP पर Claude चाहते हैं, Vertex AI को Vertex की तृतीय-पक्ष मॉडल पहुँच के माध्यम से Anthropic Claude के साथ जोड़ते हैं।
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§ सदस्य · 04
Anthropic · Claude
Anthropic, Claude बनाती है, जो सुरक्षा, विश्वसनीयता, और लंबे-संदर्भ तर्क के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया एक फ़्रंटियर बड़ा-भाषा-मॉडल परिवार है। Claude सीधे Anthropic से, Amazon Bedrock के माध्यम से, Google Vertex AI के माध्यम से, और (जहाँ समर्थित हो) एंटरप्राइज़ समझौतों के तहत निजी परिनियोजन के माध्यम से उपलब्ध है।
Droz इसे कैसे लागू करती है
Claude उत्पादन एजेंटिक प्रणालियों के लिए Droz का डिफ़ॉल्ट फ़्रंटियर मॉडल है — Droz Legal, Samson AI, RX Change, Droz Predictive कोपायलट, और अधिकांश कस्टम AI सहयोगों के भीतर उपयोग किया जाता है जहाँ तर्क की गहराई, लंबा संदर्भ, और निर्देश-पालन कच्ची लागत से अधिक मायने रखते हैं। Droz ग्राहक की डेटा-निवास और खरीद मुद्रा के आधार पर परिनियोजन सतह (प्रत्यक्ष API, Bedrock, Vertex) का चयन करती है।
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§ सदस्य · 05
Cohere · Canadian LLMs
Cohere एक Toronto-मुख्यालय वाली फ़्रंटियर-मॉडल कंपनी है जो बड़े भाषा मॉडलों का Command परिवार और Embed (पुनर्प्राप्ति के लिए अत्याधुनिक एम्बेडिंग मॉडल) प्रदान करती है। Cohere निजी परिनियोजन और कनाडाई निवास विकल्प प्रदान करती है, जिसमें AWS Canada और Azure Canada क्षेत्र शामिल हैं।
Droz इसे कैसे लागू करती है
सख़्त डेटा-निवास आवश्यकताओं वाले कनाडाई ग्राहकों के लिए — विशेष रूप से GoC और प्रांतीय रूप से विनियमित कार्यभार — Cohere एक पसंदीदा डिफ़ॉल्ट है। Droz अक्सर तर्क भार के आधार पर पुनर्प्राप्ति के लिए Cohere Embed को या तो Cohere Command या Claude के साथ जनरेशन के लिए जोड़ती है।
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§ सदस्य · 06
Databricks
Databricks एक एकीकृत डेटा, विश्लेषण, और ML प्लेटफ़ॉर्म है — Apache Spark और Delta Lake के इर्द-गिर्द निर्मित, Unity Catalog शासन परत, मॉडल प्रशिक्षण और सेवा के लिए Mosaic AI, और लेकहाउस आर्किटेक्चर के साथ। Azure, AWS, और GCP पर मूल रूप से उपलब्ध।
Droz इसे कैसे लागू करती है
खंडित डेटा एस्टेट को समेकित करने वाले ग्राहकों के लिए Databricks, Droz का डिफ़ॉल्ट लेकहाउस है। विश्वसनीयता डेटा प्लेटफ़ॉर्म अक्सर Databricks पर बनाया जाता है जहाँ ग्राहक के पास पहले से ही पात्रता हो; अन्यथा हम प्रति क्लाउड डेटा परत चुनते हैं।
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§ सदस्य · 07
Zapier · Make
दो अग्रणी लो-कोड वर्कफ़्लो स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म। Zapier और Make (पूर्व में Integromat) विज़ुअल बिल्डरों के साथ SaaS एंडपॉइंट्स को जोड़ते हैं, जॉब शेड्यूल करते हैं, और व्यावसायिक प्रणालियों के बीच हल्के-वज़न एकीकरण को ऑर्केस्ट्रेट करते हैं।
Droz इसे कैसे लागू करती है
Zapier और Make व्यावसायिक-प्रक्रिया स्वचालन सहयोगों के लिए Droz का डिफ़ॉल्ट उपकरण हैं जहाँ एकीकरण SaaS एंडपॉइंट्स के बीच बैठता है और किसी समर्पित iPaaS या कस्टम कोड की आवश्यकता नहीं रखता। अधिकांश BPA सहयोग Zapier या Make में शुरू होते हैं और जटिलता की माँग होने पर ही n8n / Tray.ai या कस्टम कोड में पदोन्नत होते हैं।
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§ सदस्य · 08
n8n · Tray.ai
दो iPaaS (इंटीग्रेशन प्लेटफ़ॉर्म एज़ अ सर्विस) परतें जहाँ वर्कफ़्लो स्वचालन Zapier / Make से आगे बढ़ चुका है। n8n ओपन-सोर्स, स्व-होस्ट करने योग्य, और कोड-विस्तार योग्य है — उन ग्राहकों के लिए Droz की पसंदीदा जो अपनी एकीकरण परत पर संप्रभुता चाहते हैं। Tray.ai मज़बूत मूल AI ऑर्केस्ट्रेशन वाला एक प्रबंधित एंटरप्राइज़ iPaaS है।
Droz इसे कैसे लागू करती है
Droz उन सहयोगों के लिए n8n चुनती है जहाँ ग्राहक एकीकरण रनटाइम का स्वामित्व चाहता है — विशेष रूप से GoC और विनियमित उद्योगों में सामान्य जो स्व-होस्टेड अवसंरचना को प्राथमिकता देते हैं। Tray.ai वहाँ चुना जाता है जहाँ ग्राहक प्रबंधित AI एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन को महत्व देता है और SaaS एकीकरण परत के साथ सहज है।
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