主要资产
重点——状态监测、对中、平衡。
- 电动机低压 · 中压 · 高压
- 泵离心 · 工艺 · 冷却 · 输送
- 压缩机空气 · 气体 · 工艺
- 汽轮机/涡轮机蒸汽 · 燃气 · 液压
- 齿轮箱减速机 · 增速机
- 风机与鼓风机工业 · 暖通空调 · 工艺气
- 输送机皮带 · 螺旋 · 斗式提升机
- 磨机与破碎机研磨 · 球磨 · 锤式 · 颚式 · 圆锥式
非计划停机每年给工业工厂造成数百万美元的损失——而低效的流程会进一步叠加这些开支。Droz 将经过现场验证的预测性维护与统一数据层以及针对您设备群调优的应用 AI 模型相结合,从而在下一次故障扩散之前即被检出,并在下一次干预扰乱生产之前即被排定。
从现场仪表到 AI 驱动的建议——Droz 将完整的可靠性生命周期作为单一负责的合作项目交付。
现场仪表和无线传感器从您的关键资产流式传输状态数据。
工程实践与 AI 软件对照二十年的参考数据解读信号模式。
在偏离健康基线扩散为故障模式之前即被标记。
模型估算剩余使用寿命并推荐最佳干预窗口。
工单、告警和操作人员建议被派发到您的 CMMS 和各类渠道。
覆盖旋转设备、静态资产、电气与控制系统以及完整生产线——Droz 对决定工厂正常运行时间的资产进行仪表化、监测和维护。
重点——状态监测、对中、平衡。
重点——完整性、监测、可靠性。
重点——热成像、诊断、AI 洞察。
重点——效率、正常运行时间、产量。
应用 AI 并非一句价值主张。它是 Droz 借以监测设备、预测故障、优化产量、自动化决策并在行动之前对工厂进行建模的运营层。
本实践的软件一侧由我们的 AI 与机器学习系统合作项目交付 →
合作始于资深合伙人对项目范围、资产群和集成界面的现场走查。请提交下方表单——我们将在一个工作日内回复。