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现场合作 · 旋转设备 DZ-ENG-2026
§ Practice 02 · Engineering

/ Engineering——工业智能,部署于现场。

Droz 是一家工业智能公司。我们在您的维护数据之上叠加应用 AI,从而更早地预测故障,并在旋转设备、蒸汽系统和关键工厂资产之间优化运营。

“我们运用预测性维护、软件和 AI 来保护、监测并优化关键工业资产。”
§ Practice positioning
二十年的可靠性工程,
如今由应用 AI 加以放大。

非计划停机每年给工业工厂造成数百万美元的损失——而低效的流程会进一步叠加这些开支。Droz 将经过现场验证的预测性维护与统一数据层以及针对您设备群调优的应用 AI 模型相结合,从而在下一次故障扩散之前即被检出,并在下一次干预扰乱生产之前即被排定。

§ Reliability stack
三大支柱,
一套运营模式。

从现场仪表到 AI 驱动的建议——Droz 将完整的可靠性生命周期作为单一负责的合作项目交付。

§ What we do

从传感器数据到自动化决策的五个步骤。

01
Collect
机器数据

现场仪表和无线传感器从您的关键资产流式传输状态数据。

02
Analyze
模式识别

工程实践与 AI 软件对照二十年的参考数据解读信号模式。

03
Detect
异常检测

在偏离健康基线扩散为故障模式之前即被标记。

04
Predict
故障预测

模型估算剩余使用寿命并推荐最佳干预窗口。

05
Automate
决策路由

工单、告警和操作人员建议被派发到您的 CMMS 和各类渠道。

§ Assets addressed

我们保护的设备,
我们维持运转的系统。

覆盖旋转设备、静态资产、电气与控制系统以及完整生产线——Droz 对决定工厂正常运行时间的资产进行仪表化、监测和维护。

DZ-A · Rotating equipment

主要资产

重点——状态监测、对中、平衡。

  • 电动机低压 · 中压 · 高压
  • 离心 · 工艺 · 冷却 · 输送
  • 压缩机空气 · 气体 · 工艺
  • 汽轮机/涡轮机蒸汽 · 燃气 · 液压
  • 齿轮箱减速机 · 增速机
  • 风机与鼓风机工业 · 暖通空调 · 工艺气
  • 输送机皮带 · 螺旋 · 斗式提升机
  • 磨机与破碎机研磨 · 球磨 · 锤式 · 颚式 · 圆锥式
DZ-B · Static equipment

关键资产

重点——完整性、监测、可靠性。

  • 换热器管壳式 · 板式
  • 锅炉电力 · 工艺
  • 反应器工艺 · 催化
  • 储罐常压 · 加压
  • 管道系统工艺 · 公用 · 低温
  • 压力容器ASME 认证
  • 冷却塔引风 · 强制通风
DZ-C · Electrical & controls

电力与控制系统

重点——热成像、诊断、AI 洞察。

  • 开关柜低压 · 中压 · 高压
  • 电机控制中心MCC 机柜
  • 变压器配电 · 电力
  • PLC可编程逻辑控制器
  • SCADA 系统工厂监控
  • 工业仪表传感器 · 变送器
DZ-D · Production lines

完整生产线与工艺装置

重点——效率、正常运行时间、产量。

  • 食品制造连续与批次
  • 制药GMP 受监管
  • 包装线一次与二次
  • 汽车生产线冲压 · 组装 · 喷漆
  • 制浆与造纸工艺装置
  • 化工加工连续反应器
  • 水泥生产窑炉 · 研磨
  • 采矿作业破碎 · 分选

查看炼油厂与石油天然气 →   ·   查看发电 →   ·   所有服务行业 →

§ Processes we optimize · AI + customized software layer

四个运营杠杆,
一个智能层。

维护
  • 预测性维护项目
  • 计划与排程
  • 减少被动维护
  • 资产关键性优先级排序
运营
  • 生产效率优化
  • 减少停机时间
  • 产量优化
  • 产线平衡
能源
  • 能耗监测
  • 负荷优化
  • 能效提升
  • 电价与峰荷策略
生产
  • 良率优化
  • 减少浪费
  • 产品质量提升
  • OEE 跟踪
数据与决策
  • 实时运营仪表盘
  • KPI 跟踪
  • 智能告警系统
  • 高管报告
§ Where AI differentiates Droz
五项实践,
一套智能技术栈。

应用 AI 并非一句价值主张。它是 Droz 借以监测设备、预测故障、优化产量、自动化决策并在行动之前对工厂进行建模的运营层。

AI · 01

异常检测

  • 振动模式
  • 温度偏差
  • 能耗异常
  • 信号质量漂移
AI · 02

故障预测

  • 轴承故障
  • 电机劣化
  • 泵故障
  • 润滑状态告警
AI · 03

优化

  • 生产流程
  • 能源使用
  • 维护策略
  • 备件库存
AI · 04

自动化

  • 自动化报告
  • 智能告警
  • AI 辅助决策
  • CMMS 工单派发
AI · 05

数字孪生

  • 工厂仿真
  • 故障情景建模
  • 预测性运营规划
  • 按客户定制

本实践的软件一侧由我们的 AI 与机器学习系统合作项目交付 →

§ Engagement model
可靠性作为一个合作项目运行,而非三家供应商。 现场实践、数据层和 AI——由一位资深合伙人统筹,对一个成果负责。
§ Scoping conversation
开启一场范围界定
会谈。

合作始于资深合伙人对项目范围、资产群和集成界面的现场走查。请提交下方表单——我们将在一个工作日内回复。

一个工作日内回复。