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Colaboración en campo · Equipos rotativos DZ-ENG-2026
§ Práctica 02 · Ingeniería

/ Ingeniería — inteligencia industrial, desplegada en el campo.

Droz es una empresa de inteligencia industrial. Superponemos IA aplicada sobre sus datos de mantenimiento para predecir fallas antes y optimizar las operaciones en equipos rotativos, sistemas de vapor y activos críticos de planta.

“Protegemos, monitoreamos y optimizamos activos industriales críticos mediante mantenimiento predictivo, software e IA.”
§ Posicionamiento de la práctica
Dos décadas de ingeniería de confiabilidad,
ahora amplificadas por la IA aplicada.

El tiempo de inactividad no planificado le cuesta millones al año a las plantas industriales — y los procesos ineficientes agravan esos gastos. Droz combina el mantenimiento predictivo probado en campo con una capa de datos unificada y modelos de IA aplicada ajustados a su población de equipos, de modo que la próxima falla se detecta antes de propagarse y la próxima intervención se programa antes de interrumpir la producción.

§ Stack de confiabilidad
Tres pilares,
un modelo operativo.

Desde la instrumentación en campo hasta las recomendaciones impulsadas por IA — Droz entrega el ciclo completo de confiabilidad como una sola colaboración con plena responsabilidad.

§ Lo que hacemos

Cinco pasos desde los datos de sensores hasta las decisiones automatizadas.

01
Recolectar
Datos de máquina

La instrumentación en campo y los sensores inalámbricos transmiten datos de condición desde sus activos críticos.

02
Analizar
Reconocimiento de patrones

La práctica de ingeniería y el software de IA interpretan los patrones de señal frente a veinte años de datos de referencia.

03
Detectar
Detección de anomalías

Las desviaciones de las líneas base saludables se marcan antes de que se propaguen a modos de falla.

04
Predecir
Pronósticos de fallas

Los modelos estiman la vida útil restante y recomiendan la ventana de intervención óptima.

05
Automatizar
Enrutamiento de decisiones

Las órdenes de trabajo, las alertas y las recomendaciones para el operador se despachan a su CMMS y canales.

§ Activos abordados

Equipos que protegemos,
sistemas que mantenemos en marcha.

En equipos rotativos, activos estáticos, sistemas eléctricos y de control, y líneas de producción completas — Droz instrumenta, monitorea y mantiene los activos que determinan la disponibilidad de la planta.

DZ-A · Equipos rotativos

Activos primarios

Enfoque — monitoreo de condición, alineación, balanceo.

  • Motores eléctricosBaja · media · alta tensión
  • BombasCentrífugas · de proceso · de enfriamiento · de transferencia
  • CompresoresAire · gas · proceso
  • TurbinasVapor · gas · hidráulicas
  • Cajas de engranajesReductores · multiplicadores
  • Ventiladores y sopladoresIndustriales · HVAC · aire de proceso
  • TransportadoresDe banda · de tornillo · elevador de cangilones
  • Molinos y trituradorasMolienda · de bolas · de martillos · de mandíbulas · de cono
DZ-B · Equipos estáticos

Activos críticos

Enfoque — integridad, monitoreo, confiabilidad.

  • Intercambiadores de calorDe carcasa y tubos · de placas
  • CalderasDe potencia · de proceso
  • ReactoresDe proceso · catalíticos
  • Tanques de almacenamientoAtmosféricos · presurizados
  • Sistemas de tuberíasDe proceso · de servicios · criogénicas
  • Recipientes a presiónCon código ASME
  • Torres de enfriamientoDe tiro inducido · de tiro forzado
DZ-C · Eléctricos y de control

Sistemas de potencia y control

Enfoque — termografía, diagnóstico, perspectiva de IA.

  • Tableros de distribuciónBT · MT · AT
  • Centros de control de motoresGabinetes MCC
  • TransformadoresDe distribución · de potencia
  • PLCControladores lógicos programables
  • Sistemas SCADASupervisión de planta
  • Instrumentación industrialSensores · transmisores
DZ-D · Líneas de producción

Líneas completas y trenes de proceso

Enfoque — eficiencia, disponibilidad, rendimiento.

  • Manufactura de alimentosContinua y por lotes
  • FarmacéuticosRegulados por GMP
  • Líneas de empaquePrimario y secundario
  • Líneas automotricesEstampado · ensamblaje · pintura
  • Pulpa y papelTrenes de proceso
  • Procesamiento químicoReactores continuos
  • Producción de cementoHorno · molienda
  • Operaciones minerasConminución · separación

Ver refinerías y petróleo y gas →   ·   Ver generación de energía →   ·   Todas las industrias atendidas →

§ Procesos que optimizamos · Capa de IA + software a medida

Cuatro palancas operativas,
una capa de inteligencia.

Mantenimiento
  • Programas de mantenimiento predictivo
  • Planeación y programación
  • Reducción del mantenimiento reactivo
  • Priorización por criticidad de activos
Operaciones
  • Optimización de la eficiencia de producción
  • Reducción del tiempo de inactividad
  • Optimización del rendimiento
  • Balanceo de líneas
Energía
  • Monitoreo del consumo de energía
  • Optimización de cargas
  • Mejoras de eficiencia energética
  • Estrategia de tarifas y carga pico
Producción
  • Optimización del rendimiento (yield)
  • Reducción de desperdicios
  • Mejora de la calidad del producto
  • Seguimiento de OEE
Datos y decisiones
  • Tableros operativos en tiempo real
  • Seguimiento de KPI
  • Sistemas de alertas inteligentes
  • Informes ejecutivos
§ Dónde la IA diferencia a Droz
Cinco prácticas,
un stack de inteligencia.

La IA aplicada no es una propuesta de valor. Es la capa operativa a través de la cual Droz monitorea equipos, predice fallas, optimiza el rendimiento, automatiza decisiones y modela la planta antes de actuar.

AI · 01

Detección de anomalías

  • Patrones de vibración
  • Desviaciones de temperatura
  • Anomalías de consumo de energía
  • Deriva en la calidad de señal
AI · 02

Predicción de fallas

  • Fallas de rodamientos
  • Degradación de motores
  • Fallas de bombas
  • Alertas de régimen de lubricación
AI · 03

Optimización

  • Procesos de producción
  • Uso de energía
  • Estrategias de mantenimiento
  • Inventario de repuestos
AI · 04

Automatización

  • Informes automatizados
  • Alertas inteligentes
  • Toma de decisiones asistida por IA
  • Despacho de órdenes de trabajo al CMMS
AI · 05

Gemelo digital

  • Simulación de planta
  • Modelado de escenarios de falla
  • Planificación operativa predictiva
  • Personalizado por cliente

El lado de software de esta práctica se entrega bajo nuestra colaboración de Sistemas de IA y aprendizaje automático

§ Modelo de colaboración
La confiabilidad se ejecuta como una sola colaboración, no como tres proveedores. Práctica de campo, capa de datos e IA — bajo un solo socio principal, responsable de un solo resultado.
§ Conversación de alcance
Inicie una conversación
de alcance.

Las colaboraciones comienzan con un recorrido de un socio principal por el alcance del programa, la población de activos y la superficie de integración. Envíe el formulario a continuación — respondemos en un día hábil.

Respuesta en un día hábil.